Variabilidade, seleção e associação genômica ampla para características de produção em café conilon
Nome: DIEGO PEREIRA DO COUTO
Data de publicação: 12/03/2025
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ADESIO FERREIRA | Presidente |
| ANTÔNIO TEIXEIRA DO AMARAL JÚNIOR | Examinador Externo |
| ELAINE MANELLI RIVA SOUZA | Examinador Externo |
| IASMINE RAMOS ZAIDAN | Examinador Externo |
| JOAO FELIPE DE BRITES SENRA | Examinador Interno |
Páginas
Resumo: O Brasil é importante produtor global de Coffea canephora e o estado do Espírito Santo é o
maior produtor nacional entregando cerca de 70% do total produzido no país. Este estudo
avaliou 441 genótipos ao longo de dois anos, combinando análises fenotípicas e genômicas com
o objetivo de realizar a seleção genômica e identificar associações genômicas amplas para
características de produção em café conilon, a fim de contribuir para o desenvolvimento
sustentável da cafeicultura, melhorar a produtividade dos genótipos dessa variedade e, assim,
fortalecer a economia agrícola. Dentre estes genótipos 436 são de origem seminal e cinco são
clones comerciais (A1, RO, P2, Verdin e RBS). As sementes foram coletadas de lavouras
antigas no sul do Espírito Santo nos municípios de Alegre, Jerônimo Monteiro, Muqui, Mimoso
do Sul e São Jose do Calçado. A fenotipagem foi realizada para sete características de produção,
por dois anos, em um experimento no município de Mimoso do Sul, enquanto a genotipagem,
baseada no método DArTseqTM, permitiu a identificação de SNPs. O experimento foi
implantado em 2018 em delineamento de Blocos Aumentados de Federer. Modelos mistos via
REML/BLUP foram utilizados para estimar parâmetros genéticos, prever valores genotípicos e
explorar a variabilidade. A análise de associação genômica ampla (GWAS) identificou 385
SNPs significativamente associados as características produtivas, sendo que 283 estavam
inseridos ou próximos a genes candidatos. Esses SNPs revelaram relações com o
desenvolvimento da planta e respostas a estresses, evidenciando o potencial da seleção assistida
por marcadores nos programas de melhoramento do cafeeiro. A aplicação da Seleção Genômica
Ampla (GWS) confirmou a eficiência da predição genômica na seleção de genótipos
produtivos. Características como comprimento de ramos plagiotrópicos e peso de cem grãos
apresentaram alta herdabilidade, garantindo maior precisão na seleção. Os genótipos 173.7.5,
G114.5, G114.4 e G133.3 destacaram-se com ganhos expressivos, superando clones comerciais.
Assim, a integração de análises fenotípicas e genômicas reforça o potencial das ferramentas
(GWS e GWAS) para acelerar o melhoramento do C. canephora, contribuindo para a obtenção
de cultivares mais produtivas e adaptadas.
